第707章 伏羲
模型架构、并行训练、Ai根技术，通过分层解耦设计，模型可以根据用户需求进行定制和扩展。以及对自然语言处理、多模态处理……
在一众数学家、人工智能专家们还处于绞尽脑汁，春节都不愿回家的疯狂状态时，大夏新科的董事长周瑜，花费一个月的时间，就完成了经过魔改、本地化的人工智能Ai核心框架、逻辑程序、神经解析算法等一系列项目的搭建工作。
看着面前这稚嫩的程序意识，周瑜不由得心中感慨：“养一个千人智能程序团队，一个月的工资酬劳支出都上亿，我一个人吃饱了全家不饿，月消费一千都不到。
如果不是为了能够合理拿出这些跨时代技术，不被切片仔细研究，这些钱都能够买不少资源了。”
不过这种感慨只存在了几秒钟，周瑜就笑着摇了摇头。
现在自己能够一个人搞定一个项目，但是等这些工业项目发展规模越来越大之后，他一个人也是分身乏术。
虽然对于自己开发的这个人工智能程序很中意，但周瑜也知道，哪怕这个人工智能以后顺利成长为强人工智能，很多工作还是不会交由机器人和人工智能配合完成。
人类工程师、科学家以及一线的技术员工们，才会在日积月累的工作中，诞生创造性成果。
机器人需要维修保养，人工智能需要一直学习，依赖庞大能源驱使的服务器，才能够存活、升级。
从某种程度来说，当前科技阶段，养机器人和Ai，比养工程师还费钱，费资源。
将脑海中的思绪收拢，周瑜方才开口说道：“伏羲，你感觉怎么样？”
很快，周瑜面前的电脑显示器上面就出现一行汉字：【资源库筛选程序效率正在提升，我感觉很不错。】
在编程的时候，对于人工智能Ai的名称，周瑜想过许多类型，类似水果名字、科幻概念、科技产品、哲学家这些领域的名称，他都有考虑过。
最后，他还是将名称定为了——伏羲。
伏羲，华夏民族人文先始，《易·系辞下》：“古者包牺氏之王天下也，仰则观象于天，俯则观法于地，观鸟兽之文，与地之宜。近取诸身，远取诸物，于是始作八卦。”又教民结绳，以作网罟，捕鱼猎兽，嫁娶以俪皮为礼，又创制琴瑟。
在《帝王世纪》中更是记载：“伏义尝百药而制九针”，被华夏一族尊奉为医药学、针灸学的始祖。
三皇五帝之首，百王之先，更是华夏先民从蒙昧步入早期文明的伟大祖先。
周瑜对自己开发的这个Ai，也有着类似的期许。
希望它能够与自己合作，开创新时代。把Chatgpt、盘古、Claude、gemini、文心……等一众Ai碾压。
至于伏羲感觉很不错……周瑜倒是知道，这是对方还没有吃过满汉全席，所以现在只需要啃几个馒头，喝点稀饭就足够了。
而且目前【伏羲】居住的服务器还只是用白泽服务器芯片搭建的临时服务器，算力比不过超算，能够记录储存的数据，也比不了一般的大型数据库。
一个Ai要成长，就必须要给它填喂足够多的数据才行，并且还要在填喂数据的时候，密切注意、筛选数据的优劣。
好的数据，可以让自然语言引擎Ai成为一个靠谱的“老实人”。但是坏的数据太多，就会让Ai在成长过程中，逐渐变成一个具有反社会、反人类倾向的坏Ai。
在还未穿越重生之前，周瑜就看到过关于Chatgpt隐藏真相、发展出反社会人格的新闻，所以他对这方面极为看重，自己着手研发了数据筛选逻辑程序，尽可能保证【伏羲】吃到无污染的生态好数据。
并且除此之外，周瑜还打算后续【伏羲】的框架模型、逻辑稳定之后，把基于这些稳定基因开发的Ai，放入工业领域，进行生产环节优化。
Ai不能够成为一名优秀的，具有开创能力的科学家，但是它能够成为一位优秀的工业管理人员，监测每一个环节所有员工、机器设备的动向，并且在问题环节进行问题标记反馈。
三月中旬。
周瑜开始在智能Ai团队的会议上，逐渐抛出概念和技术思考方向。
“首先要明确一点，我们不能沿着别人的老路去赶路，毕竟通往山顶的道路，并不只有这么一条，而且我们这些年的语言发开、程序开发，已经实践得到了珍惜的大夏文字语言库，并且有为之配套的程序、设备。”
在定下了编写的语言之后，周瑜并
没有让这些系统程序工程师们继续抓耳挠腮，而是直接开门见山表示：“只有利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，才能够不断提升模型的效果。
所以对于模型框架、程序逻辑，我们必须要慎重，最主要的是让Ai成长的过程中不要走歪。
至于后续的发展方向，我们或许可以在实现行业知识检索回答、文案生成、阅读理解等基础功能的同时具备插件调用、模型调用等高阶特性。
这个方向，我们既有可以学习的产品，也能够将我们自己的文化逻辑优势发挥出来，一旦成功，我们的Ai就能够在智能搜索、智能客服、会议助手、代码助手、企业信息搜索等多个典型场景，提供极为强大的技术支撑。
我们自研的Ai大模型，通过对中文词汇、语法、语义等特征的大量深度分析，前期可以由我们工程师团队进行调校，持续优化基础模型，等到了一定程度，就可以让其自行成长。
到时候，它完全可以在强大的自监督训练能力的帮助下，支持多种模型训练工作流，不仅可以将行业文本化知识训练到基模型，还能够自行进行监督微调。
哪怕有用户通过问答对方式针对业务场景提供微调，Ai的基础逻辑框架却不会有任何变动，让用户们既可以体验到Ai的帮助，又无法对我们的Ai做出错误影响。”